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以“原子世界模型”推动新材料研发范式变革 北航与和光智成共建AI材料合成联合实验室

6月28日,由北京航空航天大学与北京和光智成科技有限公司共同建设的“北航·和光智成AI材料合成联合实验室”在京正式揭牌成立。同期,和光智成宣布与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟启动战略合作,共建垂类数据基础设施,共推产业落地生态。北京市、海淀区相关单位领导,多位院士及专家学者,以及产业界人士出席了成立仪式。

“从陶器走向瓷器,人类花了数千年时间。从青铜器走到铁器,又用了数百年。”联合实验室学术委员会主任、中国科学院院士杨万泰的致辞以此开篇。

材料科学的核心,是研究原子、分子依靠物理、化学相互作用,形成 “微观结构 — 宏观性能” 的对应关系,就像视频大模型(如Sora)因为理解了重力和碰撞等物理规律,才能生成逼真的现实画面;和光智成所构建的“原子世界模型”,则是让AI理解原子与分子之间的相互作用力、化学键断裂等底层微观规律。它就像一个运行在数字世界里的“上帝视角”,在材料还没真正合成出来之前,AI就已经在脑海中模拟出了它的演化过程与最终性能,才能以此设计、制备具备目标功能的新型物质。

联合实验室主任、北航教授刘宇宙指出,当前AI for Material领域热度高涨,但由于种种原因,行业普遍更多偏向于“重预测、轻合成”,最终的产业价值并未得到落地验证。“AI+材料领域最被高估的是‘预测的胜利’,最被低估的是‘合成的鸿沟’。”材料科学瓶颈不在于“预测出来”,而在于“合成出来”。一项新材料从概念验证到小试、中试、最终放大生产,周期长达数年甚至数十年——预测只是万里长征的第一步。

和光智成所追求的“原子世界模型”,正是要跨越这一鸿沟——构建一个从原子、分子尺度出发,能够精确描述材料“成分—结构—性能”关系的完整认知与操作体系。这一模型以物理规律为底层约束,以AI模型为计算引擎,以智能实验室为验证场,以高质量实验数据为燃料,在“预测—验证—修正”的循环中持续进化。

北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋在致辞中指出,人工智能与材料科学的深度融合是国家战略。联合实验室将依托北航顶尖的科研积累与人才储备,结合和光智成在AI+材料领域的技术闭环能力与产业资源,聚焦前沿交叉学科突破,深化产教融合,打造产学研协同创新的新标杆。

截至目前,和光智成已在航空航天、军工特种材料、光电材料、新能源材料等多个关键领域完成科研与工业级别交付——依托核心技术突破,可将材料研发周期从“年”压缩至“月”。在底层技术层面,和光智成已实现无水无氧反应全流程自动化、多形貌固体高精度加料等行业难题,分子活化能预测精度突破“化学精度”门槛。与此同时,企业积累了数十万条全球稀缺的高质量化学数据,其“计算—实验化学/材料高质量数据集”已通过国家级检验。

正如刘宇宙所言:“AI材料研发不能停留在论文和模型里,最终要落到产业价值上。”北航与和光智成共建联合实验室,正是要打通学术研究与产业应用的断点,实现从书架到货架,以校企协同的方式补齐合成能力这一行业短板。

成立仪式当天,和光智成与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟宣布启动战略合作,将共同推动材料数据生态建设,助力AI材料科研成果规模化、产业化落地。这标志着联合实验室不仅在技术层面实现突破,更在数据要素流通、产业生态构建等制度创新层面迈出关键一步。

“AI4M(AI for Material)方兴未艾,最终能跑出来的,一定是能真正为客户创造产业价值的企业。”刘宇宙表示,联合实验室将成为技术攻关与产业落地的核心载体,和光智成将持续夯实合成端工程化能力,推动我国新材料研发实现范式跃迁。

来源:新华网

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