为贯彻落实“持续推进‘人工智能+’行动”工作部署，加快推动高质量数据集建设，国家数据局指导全国数据标准化技术委员会开展高质量数据集标准和技术文件的验证试点，进一步提高标准技术指标的先进性、科学性和适用性。在验证试点的过程中，经形式审查、标准验证、报告评审等过程，遴选出140家高质量数据集方向标准/技术文件验证试点典型单位，覆盖工业制造、金融服务、科技创新、医疗健康、现代农业、交通运输等重点行业和领域。其中，《高质量数据集 建设指南》验证试点典型单位38家，《高质量数据集 格式要求》验证试点典型单位33家，《高质量数据集 分类指南》验证试点典型单位33家，《高质量数据集 质量评测规范》验证试点典型单位36家。
下一步，国家数据局将持续推进高质量数据集标准体系建设、标准研制、标准验证应用试点等工作，总结经验做法，打造更多的典型案例，为人工智能创新发展奠定坚实基础。
附件：高质量数据集方向标准/技术文件验证试点典型单位名单