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AI点亮“慧眼” CAD秒辨万图 新年伊始广州企业快步迈向“工业互联与AI深度融合”

搭载AI技术的CAD软件发挥“以图识图”能力,仅需几秒就能从数万份历史图纸中精准筛选出相似铝型材型号;AI视觉检测站通过十多套高速工业相机实现整车外观毫米级精度检测,将质量检测效率提升30%至40%……从工业设计软件的智能升级到行业场景的技术落地,广州企业在新年伊始更快速地迈开“工业互联与AI深度融合”的步伐。

近日,工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出了一系列令人瞩目的目标:2028年,我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升;高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大、不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级、在20个重点行业打造一批高质量数据集等。

树根科技为头部车企打造的AI视觉检测站。

CAD+AI让开模成本压缩50%

工业软件是工业互联网的核心。AI技术能为广州的工业软件赋予怎样的能力和活力呢?

林庆忠是广州企业中望软件的副总经理。他以中国铝型材行业数字化转型的具体实践为切入点,揭开了这一变革的内在逻辑。经过20多年来的自主研发与创新,中望软件打破了国内CAD软件领域由欧美厂商垄断的局面;同时,其产品已服务全球90多个国家和地区,为全球工业企业提供高效可靠的数字化工具和行业解决方案。

在林庆忠看来,变革的核心逻辑,是“AI适配行业痛点、软件重构生产效率”。他介绍,在国内铝型材行业的生产设计环节,规模化与定制化至关重要,已成企业竞争力的分水岭:一方面,工业型材定制化率超70%;另一方面,历史型号库数量达数千至数万不等。工程师每日需检索历史图纸10—15次,若采用传统文件夹管理,效率低甚至找不全;即便使用图库系统,也需精确检索条件才能找准。

“从庞大的历史型号库中,快速找到最相近的型号,是提升设计复用率的前提,也是切实的行业需求。”林庆忠介绍,在AI技术的加持下,中望CAD最新版本有了“火眼金睛”——让40多年来只会识别精确输入的CAD软件,具备了像人类视觉一样的图形相似性的判断能力。借助这双“慧眼”,它能在短短几秒内,不留死角地扫描数万个历史型号,揪出那些最相似的铝型材横截面。

这一技术突破的价值在于:能最大程度复用模具而非重开新模。事实上,70%的订单可以通过一定比例的修改,而且60%的复用只需调整模具的局部,如扩孔、修改槽位等。修改历史模具相比全新开模,成本可以降低50%—70%不等;设计周期也能从原来的超过30天缩短为5—7天;“这是中望CAD+AI的一次探索,让CAD具备了‘以图识图’的能力,通过数字世界的解题,有望让铝型材行业的设计复用率达到80%,开模成本压缩50%。”他表示。据悉,二维CAD产品从一个简单的绘图软件,变成了覆盖几乎所有工业领域的通用工具,成为支撑各行业数字化转型的重要基石。

数产融合生态边界持续拓宽

《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出,将“面向重点产业链关键环节、典型场景,培育一批智能化解决方案供应商,有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置”,“产业生态融通行动”箭在弦上。

广州的数产融合以引领之姿,正加速攀上“生态级”。

广州建有华南唯一的国际IPv6根服务器和工业互联网标识解析顶级节点,培育了3个国家级跨行业跨领域工业互联网平台和15个国家级特色专业型平台,粤港澳大湾区国家技术创新中心工业软件产业发展中心入轨运行,形成以赛意信息、树根科技等为代表的数字化服务商集群。

其中,赛意信息前瞻性布局“人工智能+”战略,以自主创新的AI技术体系为核心,构建起“技术突破—场景落地—生态协同”的立体化AI布局,更成功入选首批广州市人工智能应用赋能中心,成为国家“人工智能+”行动的深度参与者与实践标杆。

树根科技聚焦工业智能领域,将新一代信息技术与制造业深度融合,为装备制造、汽车、零部件、钢铁冶金等数十个行业的企业提供工业智能转型服务。树根科技为头部车企打造了AI视觉检测站,通过十多套高速工业相机实现整车外观毫米级精度检测,将质量检测效率提升30%至40%。在该车企生产制造工厂,AI系统覆盖40多个关键工序,实时监控底盘螺栓装配、挡风玻璃涂胶等环节,不良品流入率趋近于零。

这些实践探索,正是广州数产融合生态逐渐形成的生动缩影,人工智能、云计算、区块链等信息技术的迭代不断拓宽生态的边界。广州市统计局发布的2025年前三季度数据显示,广州数字经济核心产业增加值同比增长8.2%,对全市GDP增长的贡献率为27.6%。

专家:广州有条件有能力在“软创新”上先行先试

中央财经大学副教授、中国信息协会与中国经济体制改革研究会中央企业数智化转型与数据要素流通体系建设研究专家郭树行认为,“人工智能+”催生的许多新业态、新模式,都走在了现有法律法规的前面,对新生事物的过度审慎可能带来法规“真空”。要解决这一问题,郭树行的建议是“监管沙盒”:“例如,针对AI医疗、自动驾驶等新场景,在南沙区等特定区域,指定特定的医疗机构,在风险可控的前提下,允许企业‘带照经营、边试边闯’。”

郭树行认为,破解培育“人工智能+”新场景的堵点,要求政府的角色,要从一个传统的、被动的管理者,转变为一个主动的、赋能的场景设计者、数据合伙人、创新催化师。“广州作为国家中心城市和产业发展前沿阵地,完全有条件、有能力在这些‘软创新’上先行先试,为全国打造一个新场景培育和开放的‘广州样板’。”

来源:广州日报

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